Langkau ke portfolio interaktif
Mari berbual
Bahasa Melayu
MARWAN ALKATEB / PORTFOLIO INTERAKTIFPERNIAGAAN · DATA · MANUSIA

Bilik Keputusan.

Masuki satu situasi. Buat pilihan. Kenali cara saya berfikir.

Empat keputusan.
Satu rancangan yang berkait.
CABARAN CONTOH

Tiga laporan. Tiga jawapan berbeza. Pasukan memerlukan gambaran kewangan untuk bertindak.

01
Kejelasan

Di manakah anda akan bermula?

Kewangan dan Operasi menggunakan jumlah berbeza bagi tempoh yang sama. Setiap orang mempunyai hamparan yang masuk akal bagi dirinya.

Situasi ini ialah contoh ilustrasi. Pengalaman dan kaedah di sebaliknya datang daripada kerja saya dalam kewangan, operasi dan transformasi.

01 / PENGALAMANAPA YANG SAYA BAWA

Ada kerja sebenar
di sebalik persoalan ini.

Kedalaman saya terletak pada transformasi kewangan dan operasi, data perniagaan berstruktur, bukti melalui Power BI, model operasi dan pelaksanaan.

Kewangan & operasiERP & data perniagaanPenambahbaikan prosesPenyelarasan pihak berkepentinganAI dalam amalan

Pemahaman perniagaan yang merentas bidang.
Kedalaman dalam menjadikan perubahan sebahagian kerja harian.

01 / PENGALAMAN PELAKSANAAN

Europastry

Ketua Penambahbaikan Berterusan ERP dan Operasi Kewangan
Mei 2024–kini · Belanda

Saya menghubungkan pesanan, bahan, inventori, pengeluaran, penghantaran, penginvoisan, penyesuaian dan pelaporan melalui SAP serta Oracle JDE, sambil menyumbang kepada projek transformasi yang sedang berjalan dan telah selesai di tiga kilang di Belanda.

3Kilang di Belanda
11Orang dalam pasukan operasi
Buka catatan pelaksanaan+

Daripada rekod kepada maklumat berguna

Saya mengekstrak, menggabungkan dan menyusun data kewangan serta operasi daripada SAP, Oracle JDE dan fail Excel jabatan, menyediakan set data untuk Power BI dan KPI kawalan kewangan.

Pemilikan dalam kerja harian

Saya memetakan proses perolehan hingga pembayaran, pesanan hingga penerimaan tunai dan rekod hingga laporan, sambil memperjelas pemilik, kawalan, serah tugas, pengecualian dan KPI. 5S membantu menyusun rekod invois dan maklumat kewangan bersama proses itu sendiri.

Menjejaki kesannya

Data berstruktur dan visual Power BI menyokong keutamaan penambahbaikan serta penilaian perubahan operasi dan kesan kewangan, termasuk kos, tunai dan modal kerja.

AI dalam amalan

Saya menguji aplikasi kecil ejen AI, Power Apps dan Copilot Studio untuk analisis, dokumentasi aliran kerja dan sokongan keputusan, sambil menyemak hasil dengan maklumat sumber.

02 / PENGALAMAN PELAKSANAAN

Yıldız Holding–Ülker

Pengurus Strategi dan Operasi
Januari 2020–Ogos 2023 · Turkiye

Saya menterjemahkan keutamaan organisasi kepada justifikasi perniagaan, aliran transformasi dan rancangan pelaksanaan, menghubungkan arah dengan mereka yang bertanggungjawab melaksanakannya.

“Satu arah.
Seorang pemilik.
Satu cara menilai perubahan.
Buka catatan pelaksanaan+

Bukti untuk justifikasi perniagaan

Saya menggunakan data berstruktur daripada saluran pelaporan yang dipaparkan dalam Power BI untuk menyokong justifikasi perniagaan, mengutamakan transformasi dan penambahbaikan berterusan serta menilai perubahan yang dilaksanakan.

Tadbir urus dan model operasi

Saya membangunkan kuasa keputusan, kebertanggungjawaban proses dan pemilikan KPI bersama pemimpin kewangan serta pemilik proses, menghubungkan keterlihatan pengurusan dengan tanggungjawab.

Pelaksanaan dan penerimaan

Saya menggabungkan bukti Power BI, input pihak berkepentingan, pemetaan proses dan analisis punca akar untuk memandu pelaksanaan serta keputusan pengurusan. Saya menyelaras pelaksanaan rentas fungsi, menyemak hasil dan menyokong penerimaan.

Asas yang masih saya pegang+

F&N, Malaysia. Lean dan Kaizen dalam kewangan, pengeluaran dan pengedaran yang disokong SAP; sesi aliran nilai dan punca akar yang menghubungkan hasil kewangan dengan hasil pengeluaran, pembaziran, perkhidmatan, kapasiti dan modal kerja.

Nestlé, Malaysia. Latihan industri operasi diikuti kerja penambahbaikan sambilan semasa pengajian, membina amalan pengurusan harian dan kerja piawai.

Operasi Toyota, Misurata. Penempatan Sistem Pengeluaran Toyota selama setahun dalam tempoh 2010–2011, sebelum aktiviti terganggu pada 2011.

Al Naseem, Libya. Kerja pengeluaran sambilan, pemeriksaan kualiti, bahan dan serah tugas: asas di lapangan untuk memahami prestasi operasi.

02 / SENI BINACADANGAN REKA BENTUK INTERAKTIF

Jejaki satu rekod.
Temui keputusannya.

Cadangan ini melanjutkan pendekatan data sumber ke Power BI yang saya gunakan dalam pelaksanaan. Terokai lapisan dan soalan yang akan saya bincangkan bersama pakar teknikal.

LAPISAN 01 / SAP · ORACLE JDE · REKOD PERNIAGAAN

Apakah sebenarnya yang diwakili satu rekod?

Kekalkan sistem sumber, entiti undang-undang, pengenal dokumen atau baris, tarikh berkaitan dan unit ukuran. Takrifkan perincian baris invois serta pergerakan stok secara berasingan.

Rekod yang boleh dijejaki dan diterangkan.
Merentas setiap lapisanPemilikanAksesAsal usul dataKualitiPemantauanKos

Masalah menentukan platform.

Pilihan ini bertindih. Saya akan membandingkannya bersama arkitek berdasarkan keperluan perniagaan dan teknikal yang sama.

PERANAN DALAM CADANGAN SAYA

Pilihan analitik bersepadu

Portfolio saya mempertimbangkan OneLake dengan keupayaan kemasukan dan kejuruteraan data, diikuti model semantik bertadbir serta Power BI.

APA YANG AKAN SAYA NILAI

Kesesuaian dengan persekitaran Microsoft, kemahiran tersedia, akses data, keperluan pelaporan dan penggunaan kapasiti.

Pemilikan, akses dan kebolehkesanan+

Persetujui pemilik domain, penjaga data, medan kritikal, takrif dan peraturan kualiti. Tentukan akses berasaskan peranan, identiti perkhidmatan, jejak sumber ke laporan dan keperluan audit. Keterlihatan katalog dan akses kepada data sumber perlu dinilai secara berasingan.

Unity Catalog dan Microsoft Purview merupakan sebahagian pembelajaran tadbir urus dan perbincangan seni bina saya, dengan peranannya dinilai mengikut persekitaran data organisasi.

Kebolehpercayaan, kos dan penilaian AI+

Persetujui keperluan kemas kini, pemantauan, pemilikan insiden, tingkah laku mula semula, persekitaran dan kawalan keluaran. Nilai penggunaan kapasiti serta pengkomputeran bersama nilai perniagaan.

Kes penggunaan ramalan memerlukan sasaran jelas, sejarah yang sesuai, kriteria penilaian dan pemantauan. Input model boleh guna semula atau stor ciri dipertimbangkan apabila beban kerja membenarkannya.

Sumbangan saya ialah menetapkan objektif dan nilai perniagaan, memimpin penyelarasan pihak berkepentingan, menyusun keperluan dan kebergantungan serta menjaga penerimaan dan penggunaan. Arkitek dan jurutera membentuk serta melaksanakan reka bentuk teknikal bersama saya.

03 / TUGAS PERTAMACADANGAN PENDEKATAN 90 HARI

Bawa rancangan
ke dalam amalan.

Terokai cara saya menyusun tugasan awal bersama rakan perniagaan dan teknikal.

FOKUS

Fahami sebelum berjanji.

Terokai objektif, proses, persekitaran data, pihak berkepentingan dan kekangan. Persetujui satu kes penggunaan utama.

Keputusan manakah yang patut dibantu oleh tugasan ini?
HASIL YANG BOLEH DISEMAK
  • Pernyataan masalah dan peta keadaan semasa
  • Peta pihak berkepentingan dan garis dasar
  • Keperluan dengan skop jelas
04 / MASIH BERKEMBANGPENGALAMAN + PEMBELAJARAN BERTERUSAN

Lapisan seterusnya
masih sedang dibina.

Perkembangan saya kini meliputi Fabric, Databricks dan Snowflake: saluran data, lapisan lakehouse, model semantik, tadbir urus dan penyediaan untuk AI.

SELESAI · 9 SEPTEMBER 2026

Asas Analitik

Databricks Academy · Tamat kursus

Buka sijil
Sijil tamat kursus Analytics Fundamentals Databricks Academy untuk Marwan Alkateb, 9 September 2026
SELESAI · 9 SEPTEMBER 2026

Asas Ejen AI

Databricks Academy · Tamat kursus

Buka sijil
Sijil tamat kursus AI Agent Fundamentals Databricks Academy untuk Marwan Alkateb, 9 September 2026
SEDANG DIUSAHAKAN
SEPTEMBER 2026

Microsoft Fabric · Persediaan DP-700

Saya membuat persediaan untuk Fabric Data Engineer Associate dan sedang menguruskan pendaftaran peperiksaan. Saya telah memulakan modul kemasukan Dataflows Gen2 di Microsoft Learn. Bengkel Power Apps KPMG bersama Andreas dan pasukannya turut menghubungkan Copilot Studio serta ejen AI dengan kerja penambahbaikan harian saya.

DIRI SAYA LEBIH DARIPADA KERJA.

Ingin mengenali
orangnya?

Baca kisah sayaMari mulakan perbualan