Etkileşimli portföye geç
Konuşalım
Türkçe
MARWAN ALKATEB / ETKİLEŞİMLİ PORTFÖYİŞ · VERİ · İNSAN

Karar Odası.

Bir durumun içine gir. Bir seçim yap. Nasıl düşündüğümü keşfet.

Dört karar.
Bir bağlantılı plan.
ÖRNEK SENARYO

Üç rapor. Üç farklı cevap. Ekibin harekete geçebileceği bir finansal resme ihtiyacı var.

01
Netlik

Nereden başlardın?

Finans ve Operasyon aynı dönem için farklı toplamlar kullanıyor. Herkesin kendince anlamlı bir hesap tablosu var.

Durumlar örnek niteliğindedir. Arkalarındaki deneyim ve yöntemler finans, operasyon ve dönüşüm çalışmalarımın bir parçasıdır.

01 / DENEYİMODAYA GETİRDİKLERİM

Bu soruların
arkasında gerçek emek var.

Derinliğim; finans ve operasyon dönüşümü, yapılandırılmış iş verileri, Power BI ile analiz, işletim modelleri ve uygulamada.

Finans & operasyonERP & iş verileriSüreç iyileştirmePaydaş uyumuUygulamalı yapay zekâ

Disiplinler arasında uzanan iş anlayışı.
Değişimi günlük işe dönüştürmede derinlik.

01 / UYGULAMA DENEYİMİ

Europastry

ERP ve Finans Operasyonları Sürekli İyileştirme Lideri
Mayıs 2024–günümüz · Hollanda

Sipariş, malzeme, stok, üretim, teslimat, faturalama, mutabakat ve raporlamayı SAP ve Oracle JDE üzerinden birbirine bağlıyor; Hollanda’daki üç fabrikada süren ve tamamlanan dönüşüm projelerine katkı veriyorum.

3Hollanda fabrikası
11Operasyon ekibindeki kişi
Uygulama defterini aç+

Kayıtlardan yararlı bilgiye

SAP, Oracle JDE ve departmanların Excel dosyalarından finansal ve operasyonel verileri çıkarıyor, birleştiriyor ve yapılandırıyorum; Power BI ve finansal kontrol KPI’ları için veri kümeleri hazırlıyorum.

Günlük işte sahiplik

Tedarikten ödemeye, siparişten tahsilata ve kayıttan raporlamaya süreçleri haritalıyor; sahipleri, kontrolleri, devirleri, istisnaları ve KPI’ları netleştiriyorum. 5S, sürecin yanında fatura kayıtlarını ve finansal bilgiyi düzenlemeye yardımcı oluyor.

Etkiyi izlemek

Yapılandırılmış veriler ve Power BI görselleri; iyileştirme önceliklerini, operasyonel değişiklikleri ve maliyet, nakit ile işletme sermayesi dâhil finansal etkilerin değerlendirilmesini destekliyor.

Uygulamalı yapay zekâ

Analiz, iş akışı belgeleme ve karar desteği için yapay zekâ ajanları, Power Apps ve Copilot Studio’nun küçük uygulamalarını test ediyor; sonuçları kaynak bilgilerle kontrol ediyorum.

02 / UYGULAMA DENEYİMİ

Yıldız Holding–Ülker

Strateji ve Operasyon Müdürü
Ocak 2020–Ağustos 2023 · Türkiye

Kurumsal öncelikleri iş gerekçelerine, dönüşüm iş akışlarına ve uygulama planlarına dönüştürerek yönü, onu hayata geçirmekten sorumlu insanlarla bağladım.

“Bir yön.
Bir sorumlu.
Değişimi değerlendirecek bir yol.
Uygulama defterini aç+

İş gerekçesini destekleyen veriler

Raporlama hatlarından gelen ve Power BI’da sunulan yapılandırılmış verileri; iş gerekçelerini desteklemek, dönüşüm ve sürekli iyileştirmeyi önceliklendirmek ve uygulanan değişiklikleri değerlendirmek için kullandım.

Yönetişim ve işletim modelleri

Finans liderleri ve süreç sahipleriyle karar yetkileri, süreç sorumluluğu ve KPI sahipliği geliştirdim; yönetim görünürlüğünü sorumluluğa bağladım.

Uygulama ve benimseme

Uygulamaya ve yönetim kararlarına yön vermek için Power BI bulgularını, paydaş girdilerini, süreç haritalamayı ve kök neden analizini birleştirdim. Fonksiyonlar arası uygulamayı koordine ettim, çıktıları inceledim ve benimsemeyi destekledim.

Hâlâ döndüğüm temeller+

F&N, Malezya. SAP destekli finans, üretim ve dağıtımda Yalın ve Kaizen; finansal sonuçları verim, israf, hizmet, kapasite ve işletme sermayesine bağlayan değer akışı ve kök neden oturumları.

Nestlé, Malezya. Operasyon stajının ardından öğrenimim sırasında yarı zamanlı iyileştirme çalışmaları; günlük yönetim ve standart iş alışkanlıklarının gelişmesi.

Toyota operasyonları, Misurata. Faaliyetlerin 2011’de kesintiye uğramasından önce, 2010–2011 döneminde bir yıllık Toyota Üretim Sistemi uygulaması.

Al Naseem, Libya. Yarı zamanlı üretim, kalite kontrolleri, malzemeler ve devirler: operasyonel performansı anlamanın sahadaki temeli.

02 / MİMARİETKİLEŞİMLİ BİR TASARIM ÖNERİSİ

Bir kaydı izle.
Karara ulaş.

Bu öneri, uygulamada kullandığım kaynak veriden Power BI’a yaklaşımını genişletiyor. Katmanları ve teknik uzmanlarla ele alacağım soruları keşfet.

KATMAN 01 / SAP · ORACLE JDE · İŞ KAYITLARI

Bir kayıt gerçekte neyi temsil eder?

Kaynak sistemi, tüzel kişiliği, belge veya satır kimliğini, ilgili tarihleri ve ölçü birimini koru. Fatura satırı ve stok hareketi ayrıntı düzeylerini ayrı tanımla.

İzleyip açıklayabileceğin bir kayıt.
Her katmandaSahiplikErişimVeri kökeniKaliteİzlemeMaliyet

Platformu sorun belirler.

Bu seçenekler örtüşüyor. Mimar ile aynı iş ve teknik gereksinimler üzerinden karşılaştırırdım.

ÖNERİMDEKİ ROLÜ

Bütünleşik bir analitik seçeneği

Portföyüm, veri alımı ve mühendislik yetenekleriyle OneLake’i, ardından yönetişimli anlamsal modeli ve Power BI’ı değerlendiriyor.

DEĞERLENDİRECEKLERİM

Microsoft ortamına uyum, mevcut beceriler, veri erişimi, raporlama gereksinimleri ve kapasite kullanımı.

Sahiplik, erişim ve izlenebilirlik+

Alan sahiplerini, veri sorumlularını, kritik alanları, tanımları ve kalite kurallarını belirle. Rol tabanlı erişimi, hizmet kimliklerini, kaynaktan rapora veri kökenini ve denetim ihtiyaçlarını tanımla. Katalog görünürlüğü ve kaynak veriye erişim ayrı ayrı ele alınmalı.

Unity Catalog ve Microsoft Purview, yönetişim öğrenimimin ve mimari görüşmelerimin parçası; rollerini kurumun veri ortamına göre değerlendiriyorum.

Güvenilirlik, maliyet ve yapay zekâ değerlendirmesi+

Yenileme ihtiyaçları, izleme, olay sorumluluğu, yeniden başlatma davranışı, ortamlar ve sürüm kontrollerinde uzlaş. Kapasite ve işlem kullanımını iş değeriyle birlikte değerlendir.

Tahmine dayalı bir kullanım için tanımlı hedef, uygun geçmiş, değerlendirme ölçütleri ve izleme gerekir. Yeniden kullanılabilir model girdileri veya özellik deposu, iş yükü gerektirdiğinde değerlendirilir.

Katkım; iş hedefini ve değerini belirlemek, paydaş uyumuna liderlik etmek, gereksinimleri ve bağımlılıkları düzenlemek, kabul ve benimsemeyi göz önünde tutmak. Mimarlar ve mühendisler teknik tasarımı benimle birlikte şekillendirir ve uygular.

03 / İLK GÖREVÖNERİLEN 90 GÜNLÜK YAKLAŞIM

Planı
uygulamaya taşı.

İş ve teknik ekiplerle ilk görevi nasıl yapılandıracağımı keşfet.

ODAK

Taahhütten önce anla.

Hedefi, süreci, veri ortamını, paydaşları ve kısıtları keşfet. Bir öncelikli kullanım alanında uzlaş.

Bu görev hangi kararı iyileştirmeli?
İNCELENEBİLİR ÇIKTILAR
  • Sorun tanımı ve mevcut durum haritası
  • Paydaş haritası ve başlangıç ölçümü
  • Kapsamı belirlenmiş gereksinimler
04 / HÂLÂ GELİŞİYORUMDENEYİM + SÜREKLİ ÖĞRENME

Sonraki katman
hâlâ inşa ediliyor.

Gelişimim Fabric, Databricks ve Snowflake’e uzanıyor: veri hatları, lakehouse katmanları, anlamsal modeller, yönetişim ve yapay zekânın kullanıma hazırlanması.

TAMAMLANDI · 9 EYLÜL 2026

Analitiğin Temelleri

Databricks Academy · Kurs tamamlandı

Belgeyi aç
Marwan Alkateb adına Databricks Academy Analytics Fundamentals kurs tamamlama belgesi, 9 Eylül 2026
TAMAMLANDI · 9 EYLÜL 2026

Yapay Zekâ Ajanlarının Temelleri

Databricks Academy · Kurs tamamlandı

Belgeyi aç
Marwan Alkateb adına Databricks Academy AI Agent Fundamentals kurs tamamlama belgesi, 9 Eylül 2026
DEVAM EDİYOR
EYLÜL 2026

Microsoft Fabric · DP-700 hazırlığı

Fabric Data Engineer Associate için hazırlanıyorum; sınav kaydı süreci devam ediyor. Microsoft Learn’de Dataflows Gen2 veri alımı modülüne başladım. Andreas ve ekibiyle KPMG Power Apps atölyesi, Copilot Studio ve yapay zekâ ajanlarını günlük iyileştirme çalışmalarımla da ilişkilendirdi.

BEN İŞİMDEN DAHA FAZLASIYIM.

Arkasındaki insanı
merak ediyor musun?

Hikâyemi okuBir sohbet başlatalım